微软AI找到了替代锂离子电池的新材料
现代锂离子充电电池依赖于锂和其他稀土金属。虽然它们提供了具有较长循环寿命的高效能源，但它们也会带来环境问题，并且回收具有挑战性。 微软与美国能源部西北太平洋国家实验室 (PNNL) 合作发现了一种新型材料，可以减轻全球在可充电电池生产中对锂的依赖。利用 AI 和 Azure Quantum Elements 云平台，微软团队显着加快了对自然界中未发现的材料的耗时研究。 借助雷德蒙德的高性能计算 (HPC) 系统，人工智能算法能够预测新材料的特性，例如能量、力、应力、电子带隙和机械特性。Microsoft 和 PNNL 使用来自模拟的数百万个数据点来训练 AI 模型，与传统的密度泛函理论计算相比，材料特性的预测速度提高了 1,500 倍。 选择过程从 3260 万个候选材料开始，人工智能算法识别出 500,000 个预测的稳定材料。在筛选功能特性后，候选库进一步缩小至 800 名潜在候选者。Microsoft Quantum 团队利用“AI瑞典 WhatsApp 号码数据 加速”模拟来探索离子扩散率等动态特性，将材料选择范围缩小到 150 种。 微软声称，借助人工智能、Azure Quantum Elements 平台和成熟的科学专业知识的协同作用，现代技术可以将未来 250 年的化学和材料科学创新浓缩为“未来 25 年”。 然后考虑实际考虑因素，包括新颖性、机制和元素的可用性，确定一组 18 个最佳候选者。利用 PNNL 的专业知识和对额外筛选参数的见解，微软研究人员确定了最终的候选者：一种电解质材料，其锂用量比现有锂离子电池少约 70%，用钠替代了部分锂。 这种新材料已经由 PNNL 合成，并计划进行更多测试以验证其稳定性和效率。PNNL 首席数字官布莱恩·亚伯拉罕森 (Brian Abrahamson) 表示，开发新型电池是一项至关重要的全球挑战。
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亚伯拉罕森表示，在人体范围内合成和测试材料是一个劳动密集型且从根本上受到限制的过程。 微软声称，借助人工智能、Azure Quantum Elements 平台和成熟的科学专业知识的协同作用，现代技术可以将未来 250 年的化学和材料科学创新浓缩为“未来 25 年”。雷德蒙德公司表示，人工智能将彻底改变每个行业，开启科学发现的新时代。 推特 Facebook 兴趣 领英 WhatsApp 相关文章： 未来电池即将推出：几秒钟内即可充电，可持续使用几个月并通过无线方式供电 什么是钠离子电池，它们可以替代锂电池吗？ JBL Quantum TWS Air 评测：有时少即是多 使用 Microsoft Defender 增强抵御 Solorigate 和其他复杂攻击的能力 设置 Azure Active Directory Connect 直通身份验证 微软2020年12月补丁星期二修复了58个漏洞 使用 Azure 文件同步创建云存储本地缓存 使用新的 Azure HX 和 HBv4 虚拟机进行 HPC。
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