SGE 呈现的人工智能行动结果的又
SGE目前处于实验模式，因此信息的质量可能会有所不同。为了评估人工智能的结果，谷歌提供了带有主要信息来源的网页的附加链接。 对于谷歌来说，引用 SGE 和 Bard 的来源并突出显示网页和内容并不容易。然而，新功能将是专门改进通过一步。谷歌目前正在努力减少具有错误前提的人工智能答案的数量：不准确或不正确。因此，Google 努力减少精选片段中错误假设的数量。 SGE 的未来更新有助于训练 AI 机器模型，以更好地检测误报，从而为用户提供更好、更准确的答案。谷歌的新解决方案允许使用大型语言模型来严格分析早期人工智能响应，以根据质量和 电话号码数据 安全原则编辑响应。 尽管 SGE 对虚假或不准确的信息有一定的保护，但该技术存在已知的局限性，并且 Google 仍在该领域不断取得进展。 链接在 Google 的首要排名因素中排名第几？ 根据谷歌的加里·伊尔施（Gary Ilsch）的说法，用户高估了链接的重要性。质量链接仍然很重要，但它们不再像十年或二十年前那样成为排名前三的因素。
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近年来，谷歌搜索发生了巨大的变化。搜索技术已经接受了机器学习，人工智能正在学习理解自然语言，其结果证明了神经网络相对于人类的卓越能力。 根据加里·伊尔什（Gary Ilsh）的说法，网站可以在没有外部或内部链接质量的情况下进行排名。例如，一个拥有高质量原创内容的网站在用户查询中排名第一，而Google只能通过网站地图发现这个网页。 现在，反向链接作为排名信号的影响力比以前要小得多。谷歌有比链接更可靠的排名信号。
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