使用户更容易阅读和理解

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选择正确的提示 提示工程的第一步是为特定用例选择正确的提示。这涉及了解用户的需求以及他们将使用语言模型或聊天机器人的上下文。例如，如果用户正在寻找有关特定主题的信息，则应设计提示来引出该信息。 优化提示以获得更好的性能 选择适当的提示后，下一步就是完善它们以提高性能。这涉及分析提示在生成相关响应方面的有效性，并对其进行迭代以使其更加有效。 细化提示的一种方法是分析语言模型或聊天机器人生成的响应，并识别提示中导致成功结果的模式。然后，这些模式可用于指导未来提示的细化。



使用标记语言构建和格式化提示 标记语言可用于 电报数据 有效地构造和格式化提示，使用户更容易阅读和理解。提示工程中常用的标记语言包括 HTML 和 Markdown。 HTML 可用于将提示构造为标题和段落，以及添加链接和其他交互元素。另一方面，Markdown 是一种更简单的标记语言，可用于添加标题、粗体和斜体文本以及其他格式选项。 具体操作顺序 这是一个例子： “您能提供有关如何更换汽车发动机机油的分步指南吗？请附上必要的工具和安全预防措施。” 看看结果！ 在提示工程中，具体的操作顺序至关重要，以确保有效地生成和处理提示。这涉及指定向用户呈现提示的顺序以及生成对用户查询的响应应采取的步骤。 具体的操作顺序应考虑用户的需求、使用语言模型或聊天机器人的上下文以及任何技术限制或约束。





包括提示工程音 语气是提示工程的重要元素，因为它有助于设定对话基调并建立用户与语言模型或聊天机器人之间的关系。 根据上下文和用户的需求，语气可以用来传达友好、专业或权威的感觉。例如，在客户支持中使用的语言模型或聊天机器人应采用具有同理心和乐于助人的语气，而在专业环境中使用的语言模型或聊天机器人应采用更正式的语气。一些例子： 正如您所看到的，提示的第一行为对话定下了基调。这称为人工智能模型调整，在与自然语言模型交互时通常是必不可少的。